人脸识别技术是一种非接触式、友好的生物识别方式，它是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点，其开始于20 世纪 60 年代，到 20 世纪 90 年代随着图像处理、模式识别、认知科学等理论的发展取了突破性进展，广泛地应用在自动身份认证与识别、民用、安检等方面。
 

　　技术流程

　　人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、图像预处理、特征提取以及匹配与识别。

　　图像采集及检测

　　人脸检测是人脸识别过程中的关键技术。对任意给定的一个或一组图像进行识别，人脸检测的目的在于判断图像中是否存在人脸，并准确标定出人脸的位置、大小和姿态的过程。

　　人脸图像预处理

　　预处理是人脸识别过程中的一个重要环节。输入图像在采集、传输、变换过程中，由于多种原因，往往会造成图像与原始人物之间产生某些差异。这些质量的退化会对下一步的特征提取造成很大的影响，因此有必要对分割出来的图像进行适当的处理，使其有利于计算机的运算，这种处理就是图像的预处理。

　　系统的构建

　　一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，利用其对待识别人脸图像的预处理、判断待识别图像是否在人脸库中、对选取不同训练样本个数下识别效率进行比较。