生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜(眼球中层 血管膜的最前部)识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等，是智能安防的一个重要组成部分，在安防行业中具有非常重要的作用。人脸识别与指纹、虹膜、静脉等其他生物特征识别技术相比，有其独特优势，如人脸数据(data)比较容易获取，更加直接、便捷;对识别者不具侵犯性，使用者无任何心理障碍等。目前随着人脸识别技术的不断发展与成熟，以及图像采集设备成本日渐降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及(指遍布、遍及於一般)极大地拓展了人脸识别技术的使用空间，人脸识别的市场份额逐渐增加，已逐渐成为生物识别技术市场上的一项主流技术。尤其值得注意的是，目前人脸识别可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，这在智能安防和平安城市领域有着重要的应用价值。

　　安防中的人脸识别

　　目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸监控识别。

　　静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在治安和户籍管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于证件照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。
 

　　目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人证件)的非正常情况。

　　静态人脸比对

　　动态人脸监控识别是指从视频监控系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(黑名单或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、反恐、社会治安领域，由于被识别者通常对监控识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。

　　基于视频监控系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸监控。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前最常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸监控识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其证件身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。

　　动态人脸监控

　　经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和公安业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸监控识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。